数据库内容复习01-概述
Feb 26, 2019 00:00 · 1375 words · 3 minute read
一边读廖雪峰的文章一边复习数据库方面的内容, 以下为笔记内容, 建议有时间的情况下阅读原文
主流数据库
商用数据库: 例如：Oracle，SQL Server，DB2等；开源数据库: 例如：MySQL，PostgreSQL等；桌面数据库: 以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；嵌入式数据库: 以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。
常见数据类型
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
INT |
类型 | 4字节整数类型，范围约+/-21亿 |
BIGINT |
长整型 | 8字节整数类型，范围约+/-922亿亿 |
REAL |
浮点型 | 4字节浮点数，范围约+/-1038 |
DOUBLE |
浮点型 | 8字节浮点数，范围约+/-10308 |
DECIMAL(M,N) |
高精度小数 | 由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共20位，其中小数10位，通常用于财务计算 |
CHAR(N) |
定长字符串 | 存储指定长度的字符串，例如，CHAR(100)总是存储100个字符的字符串 |
VARCHAR(N) |
变长字符串 | 存储可变长度的字符串，例如，VARCHAR(100)可以存储0~100个字符的字符串 |
BOOLEAN |
布尔类型 | 存储True或者False |
DATE |
日期类型 | 存储日期，例如，2018-06-22 |
TIME |
时间类型 | 存储时间，例如，12:20:59 |
DATETIME |
日期和时间类型 | 存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59 |
上面的表中列举了最常用的数据类型。很多数据类型还有别名，例如，REAL又可以写成FLOAT(24)。还有一些不常用的数据类型，例如，TINYINT（范围在0~255）。各数据库厂商还会支持特定的数据类型，例如JSON。
选择数据类型的时候，要根据业务规则选择合适的类型。通常来说，BIGINT能满足整数存储的需求，VARCHAR(N)能满足字符串存储的需求，这两种类型是使用最广泛的。
SQL(Structured Query Language)
SQL: 是结构化查询语言的缩写, 用来访问和操作数据库系统, 虽然SQL已经被ANSI组织定义为标准, 但不同的数据库对标准支持的并不一致, 大部分数据库对SQL进行了扩展, 也就是说如果只使用标准的SQL, 理论上所有的数据库都可以支持, 但如果使用了某种数据库的扩展, 在其他数据库上就不能执行, 如: Oracle把自己的扩展的SQL称为PL/SQL, Microsoft 把自己的扩展的SQL称为T-SQL
现实情况是，如果我们只使用标准SQL的核心功能，那么所有数据库通常都可以执行。不常用的SQL功能，不同的数据库支持的程度都不一样。而各个数据库支持的各自扩展的功能，通常我们把它们称之为“方言”。
总的来说, SQL语言定义了如下几种操作数据库的能力:
DDL: Data Definition Language: 允许用户定义数据, 也就是创建表, 删除表, 修改表结构这些操作.
DML: Data Manipulation Language: 允许用户添加, 删除, 更新数据.
DQL: Data Query Language: 允许用户查询数据.
SQL语言关键字不区分大小写!!! 但是针对不同的数据库, 对于表名和列名, 有的区分大小写, 有的不区分
MySQl 与它的衍生版
2009年 MySQL被Oracle公司收购, 从此便出现很多基于MySQL的衍生版.
MySQL官方版本:- Community Edition：社区开源版本，免费；
- Standard Edition：标准版；
- Enterprise Edition：企业版；
- Cluster Carrier Grade Edition：集群版。
MariaDB: 由MySQL的创始人创建的一个开源分支版本, 使用XtraDB引擎；Aurora: 由Amazon改进的一个MySQL版本，专门提供给在AWS托管MySQL用户，号称5倍的性能提升。PolarDB: 由Alibaba改进的一个MySQL版本，专门提供给在阿里云托管的MySQL用户，号称6倍的性能提升.